在雾霾天气下，空气中的微小颗粒物会严重影响无人机的视觉传感器和导航系统，导致飞行稳定性下降、定位精度降低，甚至可能引发安全事故，如何在雾霾环境中优化无人机的整机集成性能，成为了一个亟待解决的问题。
可以通过改进无人机的传感器系统来应对雾霾挑战，采用红外传感器和激光雷达等非视觉传感器作为辅助，提高在低能见度条件下的环境感知能力，优化无人机的飞行控制算法，使其能够根据实时环境数据快速调整飞行姿态和速度，确保飞行稳定。
无人机的整机集成设计也需考虑雾霾环境下的散热问题，由于雾霾中的微粒容易堵塞散热孔，影响无人机的热管理系统，因此需在设计中加入防尘、防堵的散热结构，确保无人机在恶劣环境下也能保持正常工作温度。
通过改进传感器系统、优化飞行控制算法以及加强整机散热设计等措施，可以在一定程度上提高无人机在雾霾环境中的整机集成性能，为无人机在复杂环境下的应用提供有力保障。
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在雾霾环境下，优化无人机整机集成性能需关注导航系统精度、传感器灵敏度及动力系统的效率提升。
在雾霾环境下，通过增强无人机的导航系统、传感器灵敏度与飞行控制算法的优化来提升整机集成性能。
在雾霾环境下，通过增强无人机的导航系统、提升传感器精度与数据处理能力来优化整机集成性能。
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